¿Es R adecuado para el aula?

A la hora de trabajar con datos y realizar cálculos estadísticos existe un lenguaje de programación por excelencia: R. Aunque soy una fiel defensora del uso de software libre en el aula, en esta ocasión albergo serias dudas sobre la conveniencia de utilizar este programa con los alumnos.

En mi opinión, el mayor handicap que R presenta es su obsoleta interfaz. En tiempos donde las aplicaciones point&click dominan nuestro día a día, se hace extraño tener que trabajar en una consola de comandos, introduciendo instrucciones como si fuésemos un "hacker" de esos que protagonizaban películas en los noventa.

Por otro lado, el lenguaje de programación en sí es cualquier cosa menos intuitivo. Las sentencias que se alejan de los cálculos cotidianos poseen extraños nombres difíciles de recordar. Además, la ayuda que presenta por consola (haciendo uso del símbolo "?") es realmente seca, más destinada a desarrolladores que a usuarios finales de esta herramienta.

Uno de los puntos fuertes de R radica en sus excelentes visualizaciones. No obstante, dominar cualquiera de las tres interfaces gráficas disponibles (base, lattice y ggplot2) requiere una inversión de tiempo considerable, hecho no asumible en el aula.

Por todo ello creo que los estudiantes deben evitar el uso de esta herramienta como apoyo para realizar cálculos estadísticos, y pasar a emplear suites estadísticas cuya interfaz sea más intuitiva (¿quizá SPSS?).

Datos, datos everywhere...

Lo habrás oído en distintos medios, ya que en los últimos tiempos no se habla de otra cosa: estamos en la era del Big Data. Este concepto, difícil de definir, pero con un nombre llamativo que resulta impactante, nos lleva a plantearnos inmediatamente la siguiente cuestión: ¿estamos preparados para esta nueva era?

Para afrontar las ingentes cantidades de datos que generamos, tanto nosotros mismos, como las propias máquinas que usamos, es necesario un dominio importante de los conceptos básicos de la estadística.

Sin embargo, esta rama de la matemática sufre cierta desatención en los currículums de secundaria. Si bien es cierto que la probabilidad se aborda en mayor o menor medida a lo largo de esta etapa educativa, el siguiente paso, que sería el estudio de la estadística en sí, no suele darse.

En un momento en que las decisiones empiezan a tomarse, con mucha frecuencia, en función del análisis de datos, conceptos como correlación, regresión, intervalos de confianza o contrastes de hipótesis, deberían llegar de forma más habitual al aula.

Es más, seguramente una mejor educación en esta materia permitiría a los alumnos mejorar su capacidad crítica a la hora de evaluar ciertos titulares impactantes, de esos que tanto gusta mostrar en telediarios y periódicos.